Heir-RAG

Heir-RAG
弊社のHeir-RAG（Hierarchical Retrieval-Augmented Generation）は、ユーザーデータベースや関連情報を活用して、事実に基づいた正確な結果を生み出すAIシステムです。お客様自身のデータのもとに、独自のニーズに合わせたカスタマイズができるのが特徴です。
Heir-RAG 構造
弊社のHeir-RAGはリトリーバルモデルと生成モデルの組み合わせから成り立っています。リトリーバルモデルは、既存のデータベースから関連情報を検索して、それぞれの間の因果関係に基づいた構成を構築します。 生成モデルはその情報の元に新たなコンテンツを生成します。この組み合わせにより、高度な情報の取得と生成が可能となります。
Source Retrieval
Source Retrieval
Source Retrieval
File Summary
Chunk Summary
Category Summary
Text Processing
Hierarchical Query Processing
LLM
Heir-RAGで幅広対応
柔軟なデータ取り込み
Heir-RAGパイプラインは、さまざまなデータ形式から正確な情報を抽出し、ユーザーのニーズに合わせたAgentに知識として提供します。
最新の情報活用
Heir-RAGを活用することで、常に最新のウェブ情報や社会的な情報、知識を迅速かつ効率的に利用することができます。
文脈理解
Heir-RAGでは情報の因果関係を洗い出したことでLLMの文脈理解が深まります。単なる知識の羅列ではなく、因果関係がある情報をもとに適切な回答を生成します。
Heir-RAGの応用例
カスタマーサポート
顧客からの問い合わせに対して、Heir-RAGを使って最新の製品情報や知識ベースを活用した回答を生成できます。ユーザーにとって最も適切な情報を提供できるため、顧客満足度の向上につながります。
製品開発支援
研究論文、特許情報、マーケットデータなどを活用し、製品企画や設計に役立てられます。最新の業界動向を把握しつつ、ユーザーニーズに即した提案ができます。
企業分析レポート
企業の財務情報、ニュース記事、アナリストレポートなどを統合して分析レポートを自動生成できます。包括的な企業理解に基づくインサイトを提供できるようになります。
企業DX
Heir-RAGシステムの導入により、文書管理や業務報告、プロジェクト管理などのオフィス関連業務が効率化されます。必要な情報の迅速な提供が意思決定のスピードと正確性を向上させます。
企業のデータベースから新入社員に必要な情報や研修内容を迅速に抽出します。これにより、教育担当者はトレーニング資料の作成時間を削減し、より効果的でパーソナライズされた研修が実施できます。